SQL-Datenbankingenieur

Hallo,

Ich suche für meinen Kunden einen erfahrenen Datenbankentwickler (m/w/d) zur Festanstellung in einer Offshore-Position, die vollständig remote von Indien aus erfolgt. Die Stelle ist in einem datenorientierten Finanzdienstleistungsumfeld angesiedelt und konzentriert sich auf die Verarbeitung und Verwaltung strukturierter Daten im Verbriefungsmarkt.

Der ideale Kandidat verfügt über fundierte SQL-Server-Kenntnisse, ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen, bei denen Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit entscheidend sind. Es handelt sich um eine praxisorientierte Position, die Entwicklung, Datenanalyse und Produktionssupport in einem kleinen agilen Team vereint.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung, Wartung und Optimierung von SQL-basierten Datenverarbeitungslösungen
• Datenprobleme, die von internen Stakeholdern gemeldet werden, untersuchen und beheben.
• Führen Sie Datenvalidierung, -bereinigung und -korrektur in großen Datensätzen durch.
• Beheben Sie Produktionsprobleme und implementieren Sie Korrekturen.
• Verbesserung der Leistung von Abfragen, Transformationen und Datenbankstrukturen
• Beitrag zur Verbesserung von Datenpipelines und internen Tools
• Unterstützung interner Benutzer bei datenbezogenen Anfragen und Problemlösungen

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Microsoft SQL Server
• Fundierte T-SQL-Kenntnisse (Abfrageerstellung, Leistungsoptimierung, Indizierung)
• Erfahrung mit Azure SQL-Datenbank
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten Datenformaten (CSV, XML)
• Erfahrung mit Git zur Quellcodeverwaltung
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, insbesondere im Umgang mit Datenanomalien

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in der Arbeit mit Azure-Umgebungen (Speicher, Datendienste usw.).
• Kenntnisse in CI/CD- oder DevOps-Praktiken
• PowerShell- oder Skripting-Erfahrung
• Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams
• Erfahrung mit Finanzdienstleistungs- oder regulatorischen Datenumgebungen

Woran Sie arbeiten werden

• Verarbeitung und Validierung umfangreicher Datensätze auf Darlehensebene
• Untersuchung von Unstimmigkeiten in den Finanzberichtsdaten
• Optimierung von SQL-Pipelines zur Verarbeitung von Millionen von Datensätzen
• Unterstützung interner Teams bei datenbezogenen Fragestellungen und Erkenntnissen

Wenn Sie Freude daran haben, komplexe Datenprobleme zu lösen, Entwicklung und Forschung in Einklang zu bringen und in einem Umfeld mit hohen Datenintegritätsanforderungen zu arbeiten, bietet Ihnen diese Stelle eine hervorragende Gelegenheit, wirklich etwas zu bewirken.