Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d) im Homeoffice

Unser Kunde ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich Hospitality-Technologie, das Hoteliers weltweit dabei unterstützt, ihre Preisstrategien durch innovative Datenlösungen zu optimieren. Gegründet 2017, hat er sich schnell als Vorreiter für kleine Hotels etabliert, die sich in der komplexen Welt der Digitalisierung zurechtfinden müssen. Das Unternehmen zeichnet sich durch eine starke und dynamische Unternehmenskultur aus, die auf Zusammenarbeit und Wachstum ausgerichtet ist.

Im Rahmen ihrer Wachstumsstrategie und ihres Engagements für Innovation sucht unser Kunde einen Senior Data Engineer (Remote) für sein Reservierungsdaten-Team. Diese Schlüsselposition bietet die einzigartige Möglichkeit, Rohdaten aus Reservierungen in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, die für den Geschäftsbetrieb unerlässlich sind. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung von Datenpipelines beteiligt sein, die wichtige Geschäftsentscheidungen direkt beeinflussen und einen signifikanten Beitrag zur Umsatzoptimierung und zu höheren Buchungsraten leisten.

Aufgaben

• Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines unter Verwendung eines modernen Technologie-Stacks (Snowflake, Dagster und dbt).
• Überwachung der gesamten Datenflüsse, um die Zuverlässigkeit von der Datenerfassung bis hin zu analysereifen Modellen sicherzustellen.
• Den Übergang von veralteten Datenpipelines zu einer zeitgemäßen Datenarchitektur vorantreiben.
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Produktmanager und andere Ingenieure, um Datenintegrationen mit hoher Wirkung zu priorisieren.
• Gewährleisten Sie Datenqualität und -zuverlässigkeit durch robuste Testverfahren, Überwachung und klare Dokumentationspraktiken.
• Unterstützen Sie mehrere interne Teams durch die Bereitstellung genauer und zeitnaher Reservierungsdaten.
• Kontinuierliche Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Skalierbarkeit im Einklang mit dem wachsenden Datenbedarf.
• Übernehmen Sie die volle Verantwortung für Funktionen vom Design über die Produktion bis hin zu den Iterationen nach der Bereitstellung.

Grundlegende Fähigkeiten und Erfahrungen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in Python, insbesondere im Bereich Data Engineering oder Backend-Systeme.
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Wartung von ETL/ELT-Pipelines in Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake oder BigQuery.
• Starke Kompetenzen in der Datenmodellierung, einschließlich der Entwicklung analysetauglicher Schemata und der Leistungsoptimierung.
• Kenntnisse im Umgang mit orchestrierten Datenpipelines unter Verwendung von Tools wie Dagster oder Airflow.
• Erfahrung im Aufbau von Backend-Diensten mit Python-Frameworks wie Django oder FastAPI.
• Fundiertes Verständnis von Cloud-Infrastrukturen, vorzugsweise AWS, und Erfahrung mit großen Datensätzen unter Verwendung von Bibliotheken wie pandas oder NumPy.
• Analytisches Denken mit Fokus auf Datenqualität und datengestützte Entscheidungsfindung.

Erwünschte Fähigkeiten und Erfahrungen

• Erfahrung mit dbt (für Modellierung, Tests und Dokumentation) und Vertrautheit mit Datenbeobachtbarkeits- und Überwachungslösungen.
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools und Kenntnisse in der Modernisierung bestehender Pipelines.

Wenn Sie ein qualifizierter Kandidat sind, der eine anspruchsvolle Rolle in einem dynamischen, auf Remote-Arbeit ausgerichteten Unternehmen übernehmen möchte, in dem Ihre Beiträge einen bedeutenden Einfluss haben werden, ermutigen wir Sie, sich mit Ihrem Lebenslauf zu bewerben.