Veröffentlicht am Montag, 5. Januar 2026
Mein Kunde skaliert eine moderne Datenplattform und sucht nach einer Senior Data Engineer mit fundierter Databricks-Erfahrung sich einer Gruppe anschließen 12-Monats-VertragSie arbeiten an Pipelines mit hohem Datenvolumen, ereignisgesteuerter Architektur und Cloud-nativer Entwicklung, die Ihre Fähigkeiten wirklich herausfordern.
Sie werden entwerfen, bauen und optimieren Databricks-zentrierte Pipelines Verarbeitung von Milliarden von Ereignissen täglich. Erwarten Sie praktische Arbeit in folgenden Bereichen: Python, SQL, Delta Lake, Streaming, IaC, CI/CDund Cloud (Azure/GCP). Dies ist ein Vertrag, bei dem Sie die Architektur beeinflussen, nicht nur warten.
Großbauten Databricks-Pipelines (Batch + Streaming)
Optimierung von Spark-Jobs hinsichtlich Leistung und Kosten
Umsetzung Terraform/CloudFormation für Datenplattformkomponenten
CI/CD für Datenanwendungen einrichten
Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen und Herbeiführung dauerhafter Lösungen
Beitrag zu technischen Standards auf der gesamten Plattform
Fundierte Databricks- und Spark-Kenntnisse
Python + SQL auf Produktionsniveau
Cloud-Erfahrung (Azure oder GCP)
Kenntnisse über Streaming- und ereignisgesteuerte Architektur
IaC (Terraform-/Wolkenbildung)
Solides Debugging + DataOps-Denkweise
