Dateningenieur mit Sicherheitsfreigabe

Die Rolle

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Sicherheitsüberprüfung (SC Cleared) für die Konzeption, den Aufbau und die Wartung sicherer, skalierbarer Datenplattformen und -pipelines in einer Hochsicherheitsumgebung. Der ideale Kandidat arbeitet eng mit Datenarchitekten, Analysten, Softwareentwicklern und Stakeholdern zusammen, um robuste Datenlösungen zu entwickeln, die operative und strategische Ziele unterstützen.

Für diese Position ist eine gültige Sicherheitsüberprüfung (Security Check, SC) erforderlich.

Key Responsibilities

* Entwurf, Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen.
* Aufbau skalierbarer Frameworks für die Datenerfassung und -transformation unter Verwendung cloudnativer und lokaler Technologien.
* Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, Data Warehouses und Lakehouse-Architekturen.
* Implementierung von Datenqualitäts-, Validierungs-, Governance- und Sicherheitskontrollen.
* Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen und in technische Lösungen umzusetzen.
* Daten-Workflows und Plattformleistung überwachen, Fehler beheben und optimieren.
* Unterstützung von CI/CD-Praktiken und Infrastrukturautomatisierung für Datenplattformen.
* Erstellung von technischer Dokumentation, Architekturskizzen und Betriebshandbüchern.
* Sicherstellen der Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien, Governance-Standards und Best Practices in sicheren Umgebungen.
* Teilnahme an agilen Zeremonien wie Sprintplanung, Stand-up-Meetings und Retrospektiven.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen

* Aktive Sicherheitsüberprüfung (SC Clearance) oder Berechtigung zum Erhalt einer Sicherheitsüberprüfung (SC Clearance).
* Nachweisliche Erfahrung als Data Engineer in Unternehmens- oder Regierungsumgebungen.
* Fundierte Kenntnisse in SQL und Python für Aufgaben im Bereich Data Engineering.
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
* Praktische Erfahrung mit Datentechnologien wie Apache Spark, Databricks, Kafka, Airflow, Snowflake und Hadoop-Ökosystemen.
* Erfahrung in der Konzeption und Wartung von Data Warehouses und Data Lakes.
* Kenntnisse in DevOps- und CI/CD-Tools, einschließlich Git, Jenkins, Azure DevOps und Terraform.
* Fundiertes Verständnis von Daten-Governance, Datensicherheit und Compliance.
* Erfahrung in der Arbeit in agilen Entwicklungsteams.

Wünschenswert Fähigkeiten

* Erfahrung im öffentlichen Sektor, im Verteidigungsbereich oder in regulierten Branchen.
* Kenntnisse über Data Mesh oder moderne Datenarchitekturprinzipien.
* Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
* Vertrautheit mit Machine-Learning-Pipelines und MLOps.
* Zertifizierungen im Bereich Cloud-Plattformen oder Datenverarbeitungstechnologien.