Plattform-Exzellenz (Vertrag)

Ich arbeite mit mein Klient auf einem Vertrag mit Sitz in Großbritannien, vollständig remote sich auf Chancen konzentrieren Plattform-Exzellenz bei DatabricksBei dieser Rolle dreht sich alles um Förderung der optimalen Nutzung von Databricks im gesamten Unternehmen durch Aufbau wiederverwendbare Muster, Python-SDKs/Bibliotheken und pragmatische Frameworks dass Teams dies schnell und konsequent umsetzen können.

Die Gelegenheit

Du wirst an der Kreuzung von Softwareentwicklung, Datenentwicklung und MLOps, wodurch Teams bei der Standardisierung der Erstellung, Ausführung und Verwaltung von Workloads auf Databricks unterstützt werden – Verbesserung Entwicklererfahrung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung.

Hauptaufgaben

• Design und bauen wiederverwendbare Python-Pakete/SDKs um die Bereitstellung teamübergreifend zu beschleunigen
• Erschaffung Best-Practice-Frameworks und Referenzimplementierungen (Muster, Vorlagen, Leitplanken)
• Verbesserungen im gesamten Databricks-Portfolio vorantreiben (z. B. Jobs/Workflows, Clusteroptimierung, Unity-Katalog, MLflow)
• Eng mit den Stakeholdern zusammenarbeiten, um deren Schwachstellen zu verstehen und in praktische Plattformlösungen umzuwandeln
• Erstellen Sie eine klare Dokumentation, damit die Engineering- und Data-Science-Teams Selbstbedienung und Übernahme konsequent

Prioritäre Fähigkeiten / Erfahrungen (was mein Kunde sucht)

• Fortgeschrittenes Python (Verpackung, modularer Aufbau, Abhängigkeitsmanagement)
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau wiederverwendbare Bibliotheken / interne SDKs
• Strong Databricks Erfahrung (Jobs/Workflows, MLflow, Unity Catalog, Optimierung)
• Strong Denkweise im Software- und Plattform-Engineering (API-/Systemdesign, Skalierbarkeit, Leistung)
• Strong MLOps Wissen (Lebenszyklusmanagement, Reproduzierbarkeit, Überwachung)
• Solid Grundlagen der Datentechnik (Spark, verteiltes Rechnen, Pipelines)
• Strong Dokumentation und Entwicklerbefähigung Fokus

Schön zu haben

• Maschinelles Lernen / Deep Learning / GenAI Belichtung

Was macht jemanden hier erfolgreich?

• Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Einbindung
• Selbstständiger Mitarbeiter, der auch mit minimaler Anleitung gut arbeitet.
• Pragmatische Herangehensweise an die Umsetzung (Ausgewogenheit zwischen bewährten Verfahren und wirtschaftlichen Realitäten)
• Geduldige, coachorientierte Herangehensweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz