Forschung zum maschinellen Lernen

Forscherstelle im Bereich Maschinelles Lernen (Sicherheitsüberprüfung erforderlich)

Rollenübersicht & Qualifikationen

• Position: Forscher für maschinelles Lernen

• Ausgleich: Marktgerechte Vergütung

• Arbeitsmodus: Hybrid

• Sicherheitsanforderung: Muss für die Sicherheitsüberprüfung (SC Clearance) geeignet sein.

Kernqualifikationen

• Fortgeschrittenes technisches Hintergrundwissen: Sie verfügen über einen Doktortitel (oder einen forschungsintensiven Masterabschluss) in Maschinellem Lernen, Computer Vision oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet. Publikationen in Fachzeitschriften mit Peer-Review sind von großem Vorteil.

• Computer Vision & 3D Intelligence: Fundierte praktische Kenntnisse in den Bereichen 3D-Rekonstruktion, Tiefenmessung, Metriklernen, Mehransichtsgeometrie, Szenenverständnis, neuartige Rendering-Methoden oder selbstüberwachte räumliche Lokalisierung und Kartierung.

• Serienreife Technik: Verfügt über umfassende Kenntnisse in Python und dem PyTorch-Ökosystem und kann auf eine nachweisliche Erfolgsbilanz im Schreiben von sauberem, gründlich getestetem Code sowie in der Mitarbeit an kollaborativen Code-Reviews zurückblicken.

• Unabhängige Ausführung: Nachweisliche Fähigkeit, den gesamten Forschungslebenszyklus von der Problemdefinition bis zur technischen Umsetzung eigenverantwortlich zu gestalten, sowie die Kommunikationsfähigkeiten, komplexe Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu präsentieren.