Leitender Datenwissenschaftler

Leitender Datenwissenschaftler
Ort: Hauptsitz in den Midlands mit wöchentlicher Präsenz vor Ort
Gehalt: Bis zu 75,000 £ plus wettbewerbsfähiger Bonus und Zusatzleistungen

Ein großes britisches E-Commerce-Unternehmen für Endverbraucher baut eine neue interne Werbe- und Monetarisierungsplattform aus und sucht einen leitenden Datenwissenschaftler, der die technische Verantwortung für die Kernalgorithmen übernimmt.
This is a technische Führungsrolle Sie übernehmen die vollständige Verantwortung für die Algorithmen-Roadmap. Sie geben die Richtung vor, treffen Architekturentscheidungen und leiten die Entwicklung von der Experimentierphase bis zur Produktion in einem hochskalierbaren Umfeld.

Was du tun wirst

• Verantwortlich für die technische und algorithmische Roadmap einer groß angelegten internen Werbeplattform.
• Entwicklung, Test und Einsatz fortschrittlicher Vorhersage- und Rankingmodelle wie Zwei-Turm-Architekturen, RNNs und Learning-to-Rank-Ansätze.
• Leitung der Architektur-, Modellauswahl- und Produktionsdesignentscheidungen.
• Feedbackschleifen verbessern, um die Reaktionsfähigkeit auf reale Ereignisse und Ergebnisse zu erhöhen.
• Best Practices für den produktiven Einsatz von ML, Tests, Überwachung und Bereitstellung festlegen.
• Als technischer Experte für Datenwissenschaft im gesamten Werbebereich fungieren.
• Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus Entwicklung, Produktmanagement und Vertrieb.
• Die Ergebnisse und Empfehlungen werden den Entscheidungsträgern in klarer Geschäftssprache präsentiert.

Was bringst du mit?

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science, angewendet auf Personalisierungs-, Empfehlungs- oder Rankingprobleme.
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen Systemen für maschinelles Lernen.
• Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit verteilter Datenverarbeitung wie PySpark.
• Sicherer Umgang mit technischen Kompromissen in komplexen und mehrdeutigen Umgebungen.
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte in wirtschaftliche Erfolge umzusetzen.

Schön zu haben

• Erfahrung im Bereich AdTech oder Monetarisierungssysteme.
• Kenntnisse in MLflow, Databricks und modernen DevOps-Tools.
• Erfahrung in der Arbeit in groß angelegten Konsumgüter- oder E-Commerce-Umgebungen.

Arbeitsweise und Vorteile

• Wöchentliche Anwesenheit vor Ort bei flexiblen Arbeitszeiten.
• Attraktives Grundgehalt mit jährlichem Leistungsbonus
• Aktiensparprogramm.
• Private Krankenversicherung.
• Rentenbeitrag.
• 25 Urlaubstage zuzüglich Feiertage mit Kauf- und Verkaufsoptionen.
• Mitarbeiterrabatte.
• Subventionierte Verpflegung und Einrichtungen vor Ort.
• Fitnessstudio-Rabatte.
• Digitaler Hausarztservice und Unterstützung für das Wohlbefinden.

Warum beitreten?

Sie werden Teil eines Unternehmens, das auf nationaler und internationaler Ebene tätig ist und stark in angewandtes maschinelles Lernen investiert, was sich direkt auf den Umsatz auswirkt.
Dies ist keine Forschungstätigkeit. Ihre Arbeit wird in die Produktion überführt, in großem Umfang eingesetzt, und Sie tragen die Verantwortung für deren Auswirkungen.