Data Scientist – Kundenorientierung

Werden Sie Data Scientist bei unserem Kunden – Kundenorientierung

Begeistert es Sie, komplexe Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln? Blühen Sie auf, wenn Sie mit innovativen Analysen operative Herausforderungen aus der Praxis lösen können? Dann bietet Ihnen diese Position eine außergewöhnliche Gelegenheit, Ihre Karriere bei einem führenden Unternehmen voranzutreiben, das an der Spitze von Data Science und Industrietechnologie arbeitet.

Wer sie sind

Unser Kunde ist spezialisiert auf die Entwicklung fortschrittlicher Vakuumprodukte und Abgasmanagementsysteme, die für eine Vielzahl von Branchen – von der Halbleiterfertigung bis zur wissenschaftlichen Forschung – unerlässlich sind. Mit globaler Präsenz und einem exzellenten Ruf für Innovation und Qualität fördert er eine Kultur des Vertrauens, des kontinuierlichen Lernens und der technologischen Exzellenz. Hier zu arbeiten bedeutet, zu Lösungen beizutragen, die in der Hightech-Fertigung und in industriellen Prozessen weltweit unverzichtbar sind.

Die Gelegenheit

Diese strategische Neubesetzung unterstreicht das Engagement des Unternehmens, datenbasierte Erkenntnisse zu nutzen, um die Leistung zu optimieren und Ausfallzeiten für seine Kunden zu minimieren. Als Data Scientist mit kundenorientiertem Ansatz spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung prädiktiver Modelle und Analysen, die den Kundenerfolg direkt beeinflussen. Diese Position bietet eine faszinierende Kombination aus technischer Herausforderung, Kundenkontakt und konkreten Auswirkungen – ideal für Fachkräfte, die die Zukunft der industriellen Analytik aktiv mitgestalten möchten.

Ihre Hauptaufgaben

• Analysieren, bereiten und interpretieren Sie Datensätze, um Vorhersagemodelle zu entwickeln, die die Zuverlässigkeit der Anlagen und die betriebliche Effizienz verbessern.
• Eng mit Kundenteams und internen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datenlösungen schnell zu entwickeln und zu verfeinern und dabei auf operatives Feedback einzugehen.
• Integrieren Sie die Ergebnisse der Analysen in die Arbeitsabläufe Ihrer Kunden, um sicherzustellen, dass die Lösungen praxisnah, zuverlässig und benutzerfreundlich sind.
• Bereitstellungsprobleme untersuchen und beheben sowie operative Erkenntnisse in technische Verbesserungen umsetzen.
• Kommunizieren Sie Ergebnisse und Empfehlungen klar und verständlich durch Berichte, Dashboards und ansprechende Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen.
• Unterstützen Sie Vertrieb und Projektabwicklung durch die Demonstration analytischer Lösungen, die Teilnahme an Geschäftsbesprechungen und den Austausch mit Kunden bei Besuchen.
• Arbeiten Sie mit den Teams für Datenentwicklung, DevOps und Forschung & Entwicklung zusammen, um Analysetools in verschiedenen Umgebungen zu validieren, einzusetzen und zu skalieren.
• Tragen Sie zu kontinuierlichen Verbesserungen der Modelle, Datenworkflows und Bereitstellungspraktiken bei, um Effizienz und Wirkung zu optimieren.

Wonach suchen wir?

• Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Analytik oder einem verwandten Gebiet.
• Ein Hochschulabschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik, Chemie oder einem ähnlichen Fach.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit gängigen Data-Science-Bibliotheken wie pandas, numpy, scipy, statsmodels oder scikit-learn.
• Erfahrung in der Erstellung von Vorhersagemodellen, insbesondere auf Basis von Zeitreihen- oder operationellen Sensordaten.
• Kenntnisse von Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure, und ein gutes Verständnis von APIs und Produktionsumgebungen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Sachverhalte auch Nicht-Technikern verständlich zu vermitteln.
• Souveränes Auftreten im Umgang mit Kunden oder in Beratungssituationen, gepaart mit Teamfähigkeit und Problemlösungskompetenz.

Nice-to-haves

• Erfahrung mit Fertigungs-, Industrie- oder Sensordatenanalyse.
• Kenntnisse anderer Programmiersprachen oder Analysetools.
• Vorherige Erfahrung in der Produkteinführung oder im operativen Umfeld.

Warum sollten Sie sich unserem Kunden anschließen?

• Werden Sie Teil einer zukunftsorientierten Kultur, die auf Vertrauen, Verantwortlichkeit und Innovation basiert.
• Nutzen Sie kontinuierliche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karriereförderung.
• Leisten Sie einen Beitrag zu sinnvollen Projekten, die einen echten Einfluss auf die Fertigungseffizienz und den industriellen Fortschritt haben.
• Profitieren Sie von umfassenden Leistungen, darunter flexible Arbeitszeitmodelle und Unterstützung für Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden.

Bereit, etwas zu bewirken?

Wenn Sie Ihre Expertise im Bereich Data Science in einem dynamischen und wirkungsvollen Umfeld einbringen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Werden Sie Teil unseres Kunden und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Fertigungstechnologie durch datengetriebene Lösungen. Unser Kunde treibt industrielle Innovationen voran.