Daten Scientist

Data Scientist – Enterprise AI

Über uns

Wir bringen herausragende Köpfe zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln, die Unternehmen wirklich einsetzen wollen. Unsere Enterprise-KI-Plattform macht die Leistungsfähigkeit von KI unabhängig vom technischen Hintergrund zugänglich – und beseitigt so die Hürden, die Organisationen bisher daran gehindert haben, das Potenzial von KI voll auszuschöpfen.

Die Rolle

Als Data Scientist in unserem Team arbeiten Sie an der Schnittstelle von Spitzenforschung und realen industriellen Anwendungen. Vom ersten Tag an übernehmen Sie Verantwortung – Ihre Designentscheidungen, Ihr Code und Ihr Denken prägen direkt Produkte, die einige der komplexesten Herausforderungen unserer Kunden lösen. Diese Position ist ideal für jemanden, der früh in seiner Karriere etwas bewegen möchte, anstatt auf Erlaubnis zu warten.

Was du tun wirst

• Entwicklung und Implementierung von überwachten und unüberwachten Modellen des maschinellen Lernens – einschließlich Gradient Boosting, Nearest-Neighbor- und Ensemble-Verfahren –, die auf komplexe industrielle Probleme zugeschnitten sind.
• Erstellen Sie generative KI-Anwendungen unter Verwendung sowohl von Open-Source- als auch von proprietären großen Sprachmodellen
• Entwickeln Sie erklärbare KI-Module, die Modellausgaben in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Endbenutzer übersetzen.
• Implementieren Sie Optimierungsalgorithmen mithilfe trainierter Ersatzmodelle des maschinellen Lernens.
• Entwickeln Sie Module zur Unsicherheitsquantifizierung, die die Vorhersagesicherheit transparent an die Stakeholder kommunizieren.
• Übersetzung neuester KI-Forschungsergebnisse aus der veröffentlichten wissenschaftlichen Literatur in produktionsreife Implementierungen.
• Tragen Sie zu unserer Vordenkerrolle bei, indem Sie technische Artikel und Blogbeiträge zu Anwendungsfällen von industrieller KI verfassen.

Wonach suchen wir?

Qualifikation

• Masterabschluss in Data Science, mit einem ingenieurwissenschaftlichen Bachelor-Abschluss
• Hervorragende Python-Kenntnisse sind erforderlich – dies ist Ihr wichtigstes Werkzeug, und wir erwarten, dass Sie darin wirklich stark sind.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten – Sie werden komplexe Ideen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen verständlich erklären.
• Praktische Erfahrung mit Linux-Umgebungen
• Grundkenntnisse der Containerisierung, insbesondere von Docker
• Kenntnisse über GPU-basiertes Parallelrechnen und seine Rolle bei KI-Workloads

ERFAHRUNG

• Mindestens ein Jahr Branchenerfahrung in der Anwendung von KI im kommerziellen Umfeld – wir möchten sehen, dass Sie Modelle über den Laptop hinaus in die reale Welt übertragen haben.