Daten Scientist

Gehalt: 45,000 € – 95,000 € (je nach Qualifikation und Erfahrung) + 15 % Ablöseprämie

Einsendeschluss: 13 Februar 2026

Anforderungen:

• Aktives verbesserte DV-Freigabe (wesentlich)
• Verfügbare Stellen ab vom Junior bis zum Lead-Level
• Voll vor Ort im Zentrum von London
• Attraktives Gehalt + Bonus bei Vertragsabschluss

Wir stellen ein Junior-, Senior- und Lead-Data-Scientists mit Schwerpunkt auf KI und erweiterter DV-Freigabe, um einem renommierten Kunden beizutreten, der wirkungsvolle Projekte im öffentlichen Sektor realisiert.

Unser Kunde ist ein weltweit führendes Unternehmen in Technologie, Ingenieurwesen und BeratungSie treiben Innovationen in den Bereichen digitale, Cloud- und Plattformlösungen voran. Profitieren Sie von hervorragenden Karrierechancen, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem integrativen Arbeitsumfeld.

Was wirst du tun?

Sie bringen fundierte technische Expertise in den Bereichen maschinelles Lernen, GenAI, NLP, Computer Vision und der breiteren Datenwissenschaft mit, um KI-gesteuerte Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu skalieren.

Die Rolle beinhaltet:

• Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um Herausforderungen zu verstehen und datengestützte Lösungen zu definieren
• Komplexe technische Konzepte klar und überzeugend vermitteln
• Agile Teams führen und motivieren
• Mitgestaltung von Angeboten, Mitwirkung an Ausschreibungen und Unterstützung von RFI/RFP-Prozessen
• Bereitstellung robuster, produktionsreifer KI- und Datenlösungen

Wichtigste Fähigkeiten und Erfahrungen

• Ausgeprägte Kenntnisse in KI- und Datenwissenschaftstechnikeneinschließlich ML, GenAI, NLP, Deep Learning, Graphanalyse und Zeitreihenmodellierung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte zu vereinfachen und mit Stakeholdern auf allen Ebenen in Kontakt zu treten.
• Erfahrung in der Mitarbeit an oder Leitung von Projekten Angebote, Präsentationen, Anfragen (RFIs/RFPs)
• Praktische Erfahrung mit Databricks, AzureMLoder ähnliche Datenwissenschaftsplattformen
• Vertrautheit mit Cloud-Ökosystemen wie z. B. AWS, Azure, GCPplus Infrastructure‐as‐Code (z. B. Terraform)
• Kompetent in der Implementierung von Lösungen mit Docker, Kubernetes, CI/CD-Pipelines

Interessiert? Bewerben Sie sich noch heute.
Telefoninterviews beginnen 09/02.