Dateningenieur

Wir skalieren ein umfangreiches Datentransformationsprogramm und stellen mehrere Data Engineers auf Senior- und Mid-Level-Ebene ein. Das Team entwickelt eine moderne, Azure-basierte Datenplattform und benötigt Freelancer, die schnell hochwertige, produktionsreife Softwarelösungen liefern können.

Projektübersicht

Sie arbeiten mit Databricks, Azure und Genie, um Pipelines zu erstellen, Workflows zu optimieren und zu einer Best-Practice-Entwicklungsumgebung beizutragen. Das Programm ist dynamisch, und Sie haben vom ersten Tag an die Möglichkeit, eigenverantwortlich bedeutende Ergebnisse zu erzielen.

Aufgaben

• Entwicklung und Aufbau von Databricks-Pipelines für Batch- und Streaming-Workloads

• Implementierung der Medaillonarchitektur mit Delta Lake

• Engineering-Lösungen für Azure Data Lake, ADF, Functions, DevOps und Key Vault

• Workflow-Orchestrierung mit Genie

• Schreiben von sauberem, testbarem und produktionsreifem Code

• In enger Zusammenarbeit mit den Produkt- und Datenteams, um eine effiziente Lieferung zu gewährleisten.

Anforderungen an einen Senior Data Engineer

• Umfassende Databricks-Erfahrung (PySpark, SQL, Delta, Workflows, DLT)

• Fundierte Azure-Entwicklungskenntnisse

• Praktische Genie-Erfahrung

• Fähigkeit, die technische Ausrichtung zu leiten und Entwicklungsteams zu betreuen

• Autonom, entscheidungsfreudig, ergebnisorientiert

Anforderungen an einen Dateningenieur

• Fundierte Databricks-Kenntnisse (SQL und PySpark)

• Gutes Verständnis von Azure-Datendiensten

• Erfahrung mit Genie oder ähnlichen Orchestrierungstools

• Starke Ergebnisorientierung und Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten

Vertragsdetails

• Außerhalb von IR35

• 6-monatiger Anfangsvertrag

• Fernarbeit mit gelegentlichen Vor-Ort-Einsätzen bei Bedarf