Dateningenieur

Ich arbeite mit einem Unternehmen aus dem Finanzsektor zusammen, das seine Dateninfrastruktur modernisiert. Wir suchen einen Data Engineer, der hochwertige Datenpipelines entwerfen, robuste Datenmodelle entwickeln und die nächste Generation unserer Unternehmensdatenarchitektur mitgestalten kann. Die Stelle ist zunächst auf sechs Monate befristet und erfordert gelegentliche/monatliche Reisen zum Kundenstandort.

Woran Sie arbeiten werden

• Erstellen und Warten von ELT-Pipelines mithilfe von Azure Data Factory und Azure-Databricks

• Entwickle modulare Transformationen mit dbt

• Modelldaten verwenden Datentresor und Kimball Techniken

• Gestalten und optimieren Sie unsere Enterprise-Data-Warehouse

• Implementieren Sie CI/CD mit Azure-DevOps

• Pipeline-Performance überwachen, Fehler beheben und verbessern

• Gewährleisten Sie eine solide Unternehmensführung, Sicherheit und die Einhaltung der DSGVO.

Tech Stack

Azure Data Lake * Databricks * ADF * dbt * SQL * Python/PySpark * Data Vault * Kimball * Git * Azure DevOps

Was bringst du mit?

• 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering

• Fundierte SQL- und Python/PySpark-Kenntnisse

• Praktische Azure-Erfahrung (ADF, Databricks)

• Erfahrung mit dbt und modernen ELT-Mustern

• Solides Verständnis von Data Vault und dimensionaler Modellierung

• Ich arbeite gerne in agilen Teams.

• Detailorientiert, kollaborativ und ergebnisorientiert