Datenarchitekt

Remote (UK) | Bevorzugt London

Dies ist keine typische Stelle als Datenarchitekt.

Ein wachsendes Datenberatungsunternehmen sucht einen Databricks-Spezialisten, der sowohl praktische Projektarbeit als auch kundenorientiertes Pre-Sales-Management vereint. Diese Position ist für das Unternehmen von zentraler Bedeutung und zielt auf langfristige Erfolge ab.

Wenn Ihnen die Arbeit sowohl im Bereich Lösungsdesign als auch in der Umsetzung Freude bereitet, bietet Ihnen diese Rolle eine ideale Kombination aus beidem.

Die Rolle

Sie werden über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg eingebunden sein, von der ersten Kontaktaufnahme mit dem Kunden und der Lösungsfindung bis hin zur praktischen Umsetzung.

Für diese Position wird eine Person benötigt, die sich sowohl in technischen als auch in kommerziellen Gesprächen wohlfühlt.

Key Aufgaben gehören:

• Entwicklung und Bereitstellung moderner Datenplattformen mit Databricks
• Unterstützung von Kundengesprächen in der Frühphase, einschließlich Lösungsdesign, Aufwandsschätzung und kommerziellen Aspekten
• Ideen und Ansätze den Stakeholdern vorstellen
• Wir liefern durchgängige Datenlösungen, von der ersten Konzeptphase bis zur Produktion.
• Zusammenarbeit mit verteilten Teams
• Als vertrauenswürdiger Berater agieren und dabei technische Qualität mit wirtschaftlichen Ergebnissen in Einklang bringen.

Was wir suchen

Dies ist eine Position auf Architektenebene, die sowohl Glaubwürdigkeit als auch aktuelle praktische Erfahrung erfordert.

Idealerweise verfügen Sie über Folgendes:

• Fundierte, aktuelle Erfahrung mit Databricks in einer Bereitstellungsumgebung
• Erfahrung im Consulting oder in kundenorientierten Projektarbeiten
• Erfahrung mit Aktivitäten im Vorverkaufsbereich oder in der Lösungsentwicklung
• Gutes kaufmännisches Verständnis und die Fähigkeit, praktikable Lösungen zu bewerten
• Selbstvertrauen in der direkten Zusammenarbeit mit Stakeholdern

Technische Erfahrung

• Databricks, Spark, Delta Lake, PySpark
• Aufbau skalierbarer Datenpipelines und moderner Datenplattformen
• Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. 3NF, dimensionale Modellierung oder ähnliche Ansätze)
• Erfahrung mit Berichts-/Visualisierungstools
• Programmierung in Python, SQL oder Scala
• Erfahrung mit mindestens einer der großen Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)

Schön zu haben

• Kenntnisse im Bereich Datenverwaltung oder Katalogisierungstools
• Erfahrung mit ML/KI-Workloads
• Kenntnisse in DevOps oder Infrastructure as Code
• Relevante Zertifizierungen

Warum sollten Sie diese Stelle in Betracht ziehen?

• Möglichkeit, sowohl die technische Umsetzung als auch die Vertriebsleitung zu beeinflussen
• Arbeiten Sie an komplexen, unternehmensweiten Datenherausforderungen
• Starker Fokus auf praktisches Fachwissen und praxisnahe Umsetzung
• Kollaboratives, beratungsorientiertes Umfeld