Stellenbezeichnung: Databricks-Datenarchitekt
Standort: Remote (GB) – London bevorzugt
Beschäftigungsart: Festanstellung
Über den Kunden
Unser Kunde ist ein spezialisiertes Beratungsunternehmen für Daten und Analytik, das groß angelegte Datenplattform- und KI-Transformationsprogramme für Finanzdienstleistungsunternehmen und Großkunden durchführt.
Rollenübersicht
Wir suchen einen Databricks Data Architect, der die Lösungsentwicklung, die Vertriebsaktivitäten und die technische Umsetzung im Rahmen von Lakehouse- und Advanced-Analytics-Initiativen leitet.
Dies ist eine stark kundenorientierte Position, die eine ausgeprägte Mischung aus kaufmännischen Vertriebsfähigkeiten und fundierten praktischen Databricks-Kenntnissen erfordert.
Key Responsibilities
- Federführende Konzeption von Databricks Lakehouse-Architekturen für Unternehmen
- Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei den Aktivitäten im Vorfeld des Verkaufs, einschließlich Lösungsgestaltung, Kostenschätzung, Aufwandsabschätzung und Kundenpräsentationen.
- Unterstützung bei der technischen Vertragsqualifizierung und Angebotsentwicklung
- Mit Databricks, Spark, Delta Lake und PySpark lassen sich skalierbare Datenpipelines bereitstellen.
- Eigenverantwortliche Entscheidungen zur End-to-End-Architektur über alle Lieferprogramme hinweg.
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus Beratung, Vertrieb und Entwicklung.
Erforderliche Berufserfahrung
- Fundierte, aktuelle praktische Erfahrung mit Databricks (die letzten 2-3 Jahre sind unerlässlich)
- Nachweisliche Erfahrung in der Datenberatung oder im Kundenservice
- Nachweisbare Beteiligung im Vorfeld des Verkaufs, einschließlich Präsentation, Lösungsentwicklung und Einbindung von Interessengruppen
- Fachkenntnisse in Datenmodellierung (Kimball, Data Vault, 3NF)
- Erfahrung in der Integration von Databricks-Plattformen mit Power BI / Tableau
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, SQL oder Scala
- Erfahrung in den Ökosystemen von Azure, AWS oder GCP
Schön zu haben
- Kenntnisse im Umgang mit Databricks-Governance-Tools (Unity Catalogue / Purview)
- Erfahrung mit ML-/KI-Workloads auf Databricks
- Kenntnisse in CI/CD, DevOps oder Infrastructure as Code
Wenn Sie Freude daran haben, fundierte technische Architekturkenntnisse mit kommerziellem Einfluss und Kundenführung zu verbinden, bietet Ihnen diese Position eine hervorragende Gelegenheit mit hoher Sichtbarkeit innerhalb einer wachsenden Beratungsfirma.
