Veröffentlicht am Dienstag, den 10. Februar 2026
Vollständig vor Ort | Festanstellung
HinweisKandidaten müssen folgende Voraussetzungen erfüllen: aktive DV-Sicherheitsfreigabe (Developed Vetting)Dies ist eine Stelle, die ausschließlich vor Ort ausgeübt werden muss.
Wir suchen eine detailorientierter Datenanalyst Sie analysieren große, komplexe Datensätze, um wichtige Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren, die zeitkritische, datengestützte Entscheidungen ermöglichen. Sie übersetzen anspruchsvolle Datenanalysen in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen für Führungskräfte und spielen damit eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung geschäftskritischer Informationen.
Datenerfassung: Daten aus verschiedenen Unternehmensquellen (Datenbanken, APIs, Systeme) sammeln und integrieren
DatenqualitätBereinigen, validieren und vorverarbeiten Sie große Datensätze, um deren Integrität für Analysen mit hohem Einsatz sicherzustellen.
Explorative Analyse: Führen Sie detaillierte statistische Analysen durch, um Muster, Anomalien und Korrelationen zu identifizieren.
Visuelle Intelligenz: Bauen Sie ein führungsfertiges Berichte, Dashboards und Visualisierungen (Power BI/Tableau)
Stakeholder-KommunikationKomplexe Ergebnisse klar und selbstbewusst einem nicht-technischen Publikum präsentieren.
Umgang mit sensiblen Daten: Durchführung von Analysen an klassifizierten/sensiblen Datensätzen unter Einhaltung strenger Sicherheitsprotokolle
Übersetzung der Anforderungen: Die Bedürfnisse der Stakeholder in priorisierte Analyse-Workstreams für die Lieferteams umwandeln
Technische Grundlage:
Starke Python- oder SQL-Kenntnisse Kompetenz in Datenmanipulation, -analyse und -automatisierung
Vollständige Verantwortung für Analyselösungen (Anforderungen → Implementierung)
Analytische Exzellenz:
Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren und zu liefern umsetzbare Business Intelligence
Erfahrung in der Analyse große Datensätze für Geheimdienstberichte
Äußerst vorteilhaftAnalyseerfahrung mit sensiblen/klassifizierten Systemen
Technische Vorteile:
Kenntnisse in relationalen Datenbanken (PostgreSQL, Oracle) und Data Warehouses
Dashboard-Entwicklung (Power BI, Tableau oder ähnliches)
Best Practices für Daten-Governance und -Sicherheit
