KI-Reife-Spezialist

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Mein Kunde sucht einen KI-Reife-Spezialist arbeiten mit etablierte Teams für maschinelles Lernen (einschließlich hochqualifizierter Data Scientists), die bereits ML-Lösungen liefern auf DatabricksDiese Stelle konzentriert sich auf Anhebung der Standards, Optimierung des ML-Produktionsprozesses und Stärkung der MLOps-Fähigkeiten – Sie benötigen fundiertes technisches Wissen und Glaubwürdigkeit, um Teams zu beeinflussen, deren Arbeit genauestens geprüft wird.

Die Rolle

Sie werden mit erfahrenen ML-Teams zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen. Modellentwicklung, Leistung, Zuverlässigkeit und experimentelle Praktiken verbessernSie stellen sicher, dass die Lösungen skalierbar und produktionsreif sind. Dies ist eine praxisorientierte, technische Rolle mit starker, direkter Kommunikation mit wichtigen Stakeholdern für jemanden, der Freude daran hat, die Arbeitsweise leistungsstarker Teams weiter zu verbessern.

Was Sie tun werden

• Verbesserung der ML-Fähigkeiten in bestehenden Teams, die bereits Databricks verwenden.
• Geben Sie Hinweise zu fortschrittliches ModelldesignEvaluierung, Optimierung und Umsetzung bewährter Verfahren
• Unterstützung Produktions-ML Verbesserungen: Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Überwachung, Leistungs-/Latenzoptimierung
• Verbesserung Experimentierrahmen (z. B. Reproduzierbarkeit, Modellvergleich, A/B-Testverfahren)
• Einfluss nehmen und Herausforderungen effektiv meistern – dabei rigoros vorgehen und gleichzeitig pragmatisch und ergebnisorientiert bleiben.
• Kommunizieren Sie klar und verständlich mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern und übersetzen Sie komplexe Sachverhalte in konkrete Maßnahmen.

Unverzichtbare Fähigkeiten und Erfahrungen

• Python auf Expertenniveau im gesamten ML-Stack
• Stark, praxisorientiert Maschinelles lernen Erfahrung (Modellentwicklung, Optimierung, Evaluierung)
• Strong Tiefes Lernen Erfahrung (neuronale Netze, moderne Architekturen)
• Strong Databricks Erfahrung (Arbeit in Teams, die ML auf der Plattform bereitstellen)
• Eingehendes Verständnis im Bereich MLOps (Produktionssysteme, Skalierung, Zuverlässigkeit, Überwachung, Reproduzierbarkeit)
• Nachgewiesene technische Glaubwürdigkeit – fähig zu Einflussnahme auf erfahrene ML-Teams zuversichtlich
• Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Einbindung

Schön zu haben

• GenAI-Erfahrung (Jede praktische Erfahrung ist von Vorteil)

Was mein Kunde sucht (Verhaltensübereinstimmung)

• Selbstständiger Mitarbeiter, der nur minimale Anleitung benötigt.
• Pragmatische Herangehensweise an die Umsetzung (vereint bewährte Verfahren mit dem, was für das Unternehmen funktioniert)
• Starke, strukturierte Problemlösungskompetenz für mehrdeutige Herausforderungen
• Geduldig, kooperativ und zugänglich – kann coachen, ohne dabei egozentrisch zu sein.