KI-Ingenieur

KI-Ingenieur – Verteidigungsberatung (6-Monats-Vertrag)

Ein Beratungsunternehmen im Verteidigungsbereich sucht einen erfahrenen KI-Ingenieur (m/w/d) für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen für sichere, missionskritische Umgebungen. Sie begleiten den gesamten Entwicklungszyklus – von der ersten Konzeption über die Modellbereitstellung und -optimierung bis hin zum Produktionssupport.

Art der Position: 6-Monats-Vertrag

Standortanforderung: Britische Staatsbürgerschaft erforderlich

Sicherheitsanforderung: Sie müssen über eine gültige SC-DV-Sicherheitsfreigabe verfügen.

Preis: £700 - 750 außerhalb

Key Responsibilities

• Entwicklung: Entwicklung und Erstellung KI-fähiger Anwendungen mit Python, Frameworks für maschinelles Lernen und generativen KI/LLM-Komponenten.

• Rohrleitungen: Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, Vektordatenbanken und skalierbaren Datenverarbeitungsströmen.

• MLOps: Implementieren Sie Modellbereitstellung, Überwachung, Tests und Lebenszyklusmanagement mithilfe von Standard-CI/CD- und containerisierten Workflows.

• Die Architektur: Beitrag zu technischen Designentscheidungen, Abwägungsanalysen und der Auswahl des Technologie-Stacks.

• Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um komplexe Anforderungen in sichere, skalierbare und produktionsreife KI-Systeme umzusetzen.

Voraussetzungen:

• Überprüfung: Für diese Beratertätigkeit sind eine gültige Sicherheitsüberprüfung (SC Clearance) und die britische Staatsbürgerschaft zwingend erforderlich.

• Kerntechnologie: Solide Berufserfahrung mit Python und Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn.

• GenAI: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen, RAG-Pipelines und im prompten Engineering.

• Infrastruktur: Erfahrung in der Bereitstellung von Anwendungen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) mit Docker und Kubernetes.

• Engineering: Solide Kenntnisse der Grundlagen der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Testen und API-/Mikroservice-Architektur.

Wünschenswerte Extras

• Erfahrung mit MLOps-Plattformen (z. B. MLflow, SageMaker) oder agentenbasierten KI-Frameworks.

• Kenntnisse sicherer Entwicklungsmethoden oder regulierter/hochgradig konformer Umgebungen.

• Hintergrund in NLP, Computer Vision oder Datenverarbeitungsplattformen.