Nach dem Hype: Wie man mit GenAI echten Geschäftswert generiert.

Mit Gastredner Nick Darby, Spezialist für Transformations- und KI-Strategie. aBei unserem jüngsten Tech Leaders Collective South West Meetup begrüßte iO Associates Nick Darby, ein erfahrener Experte für Unternehmenstransformationen, dessen Karriere globale Konzerne, professionelle Dienstleistungen und die Gründung eigener Unternehmen umfasst. 

Obwohl Nick sich selbst als „überhaupt nicht aus der Technologiebranche“ bezeichnet, verfügt er über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in der Unterstützung von Tier-1-Unternehmen bei der Konzeption, Gestaltung und Einführung von KI-, daten- und erkenntnisbasierten Strategien. Besonders hervorzuheben war in dieser Sitzung nicht nur Nicks Perspektive, sondern auch, wie seine Erkenntnisse angeregte Diskussionen, tiefgründige Fragen und den Austausch von Erfahrungen bei den Führungskräften im ganzen Raum auslösten. 

Dieses Treffen ist Teil der umfassenderen Veranstaltungsreihe Tech Leaders Collective, bei der hochrangige Technologieexperten zusammenkommen, um neue Trends zu erkunden, Erfahrungen aus der Praxis auszutauschen und zu diskutieren, wie die Technologie die Geschäftswelt verändert. 

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Vom Hype zur Realität: Die Kluft zwischen Erwartung und Wert 

Nick eröffnete die Veranstaltung mit der Anerkennung eines Gefühls, mit dem sich viele im Raum identifizieren konnten. sofort. 

In den vergangenen 18 Monaten haben viele Organisationen in GenAI-Tools investiert, doch eine beträchtliche Anzahl hat den erwarteten Nutzen nicht erzielt. Mehrere Teilnehmer waren sich einig, dass die Produktivitätssteigerungen trotz Experimenten der Teams mit Copiloten und Chat-Tools uneinheitlich ausfallen und die versprochenen Veränderungen sich oft vage oder unerreichbar anfühlen. 

Nick vermutete, dass diese Wertlücke auf Verwirrung darüber zurückzuführen ist, was KI ohne die richtigen Grundlagen realistisch leisten kann. Im Verlauf der Diskussion merkten Führungskräfte an, dass sich ihre Teams oft von der Fülle an KI-Botschaften auf dem Markt überfordert fühlen und nicht wissen, wo sie anfangen oder wie sie KI sinnvoll in ihre Arbeit integrieren sollen.

Im Raum spiegelte sich Nicks Ansicht wider, dass KI kein Weg zu Innovationen ist; vielmehr verstärkt sie das, was bereits existiert, sei es Klarheit oder Verwirrung. 

Lehren aus der Industrie: Gemeinsam Annahmen hinterfragen 

Nick nannte Beispiele aus seiner Beratungstätigkeit, darunter ein Projekt mit einer marktführenden Süßwarenmarke, bei dem KI eingesetzt wurde, um langjährige Annahmen über das Kundenverhalten in Frage zu stellen. 

Dies löste eine angeregte Diskussion darüber aus, wie oft Organisationen auf der Grundlage ungeprüfter Annahmen agieren. Mehrere Führungskräfte räumten ein, dass ihre Teams selten Annahmen über Kundenbedürfnisse, interne Prozesse oder Liefermodelle hinterfragen. 

Die Anwesenden fanden es bemerkenswert, dass Arbeiten, die früher umfangreiche Ressourcen im Bereich Data Science und Wochen oder Monate an Zeit erforderten, heute durch den effektiven Einsatz von KI in Tagen erledigt werden können. Viele Teilnehmer hoben hervor, dass dies die Hürde für Experimente deutlich senkt. 

Zu den wichtigsten Beobachtungen gehörten: 

• KI ist am wertvollsten, wenn sie die Überzeugungen eines Unternehmens von der Wahrheit in Frage stellt.
• Sein Zweck ist es, bessere und fundiertere Entscheidungen zu unterstützen.

KI als Wegbereiter des Menschlichen Stärken

Nick betonte, dass KI die menschlichen Fähigkeiten erweitern und nicht ersetzen sollte. Dies fand großen Anklang bei den Teilnehmern, die ihre Besorgnis darüber äußerten, dass ihre Teams KI mitunter eher fürchten, als sie als Unterstützung zu sehen.
Die Führungskräfte waren sich einig, dass KI die Menschen von sich wiederholenden Arbeiten befreit und es ihnen ermöglicht, sich auf Kreativität, Problemlösung und sinnvolle Interaktion zu konzentrieren.

Nick beschrieb, wie Organisationen, die den größten Nutzen aus KI ziehen, diese folgendermaßen einsetzen:

• Befreien Sie Teams von Aufgaben mit geringem Wert.
• Schaffen Sie Raum für tieferes Nachdenken
• Zusammenarbeit stärken, nicht schwächen

Mehrere Teilnehmer berichteten, dass die Betrachtung von KI als Wegbereiter statt als Bedrohung dazu beigetragen habe, die interne Denkweise zu verändern. 

KI verständlich gemacht: Gemeinsame Herausforderungen im Raum

Nick schilderte die drei häufigsten Frustrationspunkte, die er in Unternehmen immer wieder hört und die den meisten Teilnehmern bekannt vorkamen: 

• „Ich verstehe KI nicht gut genug, um sie sicher anwenden zu können.“
• „Ich weiß nicht, wo ich anfangen soll.“ 
• „Wir haben investiert, aber wir sehen keinen Mehrwert.“ 

Führungskräfte berichteten von Fällen, in denen sich Mitarbeiter von KI-Tools eingeschüchtert fühlten oder Angst vor deren falscher Anwendung hatten. Andere diskutierten die Herausforderung, Governance und Innovation in Einklang zu bringen.

Es herrschte Einigkeit darüber, dass die Organisationen, die die größten Fortschritte erzielen, diejenigen sind, die sichere Räume für Lernen, Experimentieren und den Austausch bewährter Verfahren schaffen.

Die Grundlagen schaffen, bevor KI skaliert wird 

Eines der zentralen Themen, das sowohl von Nick als auch von den Teilnehmern immer wieder betont wurde, war, dass KI keine maroden Grundlagen reparieren kann. Führungskräfte nannten Beispiele für veraltete Prozesse, mangelhafte Datenqualität und kulturellen Widerstand, die den Fortschritt behindern. 

Mehrere Teilnehmer merkten an, dass KI-Initiativen oft eher zugrunde liegende Probleme aufdecken als sie zu lösen. Dies führte zu einer konstruktiven Diskussion darüber, wie die Einführung von KI als Chance genutzt werden kann, Prozesse zu überprüfen, Verantwortlichkeiten zu klären und die Zusammenarbeit zwischen den Teams zu verbessern. 

Fahrplan und Priorisierung: KI praktisch umsetzen 

Nick erläuterte, wie erfolgreiche Unternehmen ihre KI-Ziele in erreichbare Schritte unterteilen. Die Teilnehmer waren sich einig, dass langfristige KI-Strategien überwältigend wirken können, während kleinere, klar definierte Meilensteine ​​die Einführung realistischer machen.
Die Idee von Zeithorizonten von 30, 60 und 90 Tagen fand großen Anklang. Die Führungskräfte erörterten, wie Priorisierungsrahmen dabei helfen, festzulegen, welche Anwendungsfälle zuerst verfolgt werden sollten.

Mehrere berichteten von frühen Anwendungsfällen aus ihren eigenen Organisationen und stellten fest, dass Initiativen nicht perfekt sein müssen, um Dynamik und Vertrauen aufzubauen. 

Anwendungsbeispiele aus der Praxis: Was Organisationen tatsächlich tun 

Nick skizzierte eine Reihe von Anwendungsfällen, die bereits einen Mehrwert bieten, darunter Workflow-Automatisierung, Strukturierung unstrukturierter Informationen, Bewahrung von Organisationswissen und Unterstützung der Entscheidungsfindung.
Die Teilnehmer ergänzten Beispiele aus ihren eigenen Arbeitsumgebungen, wie die Automatisierung von Dokumentationsworkflows, die Verbesserung von Onboarding-Prozessen und den Einsatz von KI-Tools für den schnellen Wissensabruf.

Es herrschte weitgehende Einigkeit darüber, dass erfolgreiche Anwendungsfälle mit einem klar definierten Ergebnis beginnen. Nick betonte, dass der Zweck die Daten bestimmen muss und nicht umgekehrt, und die Führungskräfte stimmten darin überein, dass der Ausgangspunkt – das Geschäftsproblem – unerlässlich ist. 

Herzen und Köpfe gewinnen: Die kulturelle Seite der KI-Einführung 

Der menschliche Aspekt der KI-Einführung gab Anlass zu einigen der anregendsten Diskussionen. Führungskräfte äußerten Bedenken, dass sich Teams bedroht, überfordert oder ausgeschlossen fühlen könnten, und waren sich einig, dass eine frühzeitige Einbindung einen entscheidenden Unterschied macht.
Nick beschrieb den kulturellen Wendepunkt als den Moment, in dem Mitarbeiter proaktiv KI-Ideen vorschlagen, was bei anderen, die ähnliche Veränderungen erlebt hatten, Anklang fand. 

Viele Teilnehmer waren sich einig, dass der Aufbau von Vertrauen und psychologischer Sicherheit genauso wichtig ist wie Investitionen in Technologie. 

Messen, worauf es ankommt 

Nick schloss mit einem Fokus auf Messung und Wirkung. Die Teilnehmer waren sich einig, dass Effizienzsteigerungen allein nicht ausreichen, um den Wert nachzuweisen. Die Führungskräfte betonten, wie wichtig es sei, operative, kulturelle und kundenbezogene Kennzahlen in Einklang zu bringen, und wiesen darauf hin, wie eng KI-Initiativen über verschiedene Funktionen hinweg miteinander verknüpft sind. 

Nick verglich KI mit Elektrizität, die sich durch ein ganzes Unternehmen zieht, und alle Anwesenden waren sich einig, dass das Verständnis dieser Folgeeffekte bei der Bewertung der Ergebnisse unerlässlich ist. 

Abschließender Gedanke: KI als Partner, nicht als Ersatz 

Nick schloss seine Ausführungen mit dem Hinweis, dass KI trotz ihrer hohen Komplexität noch immer Schwierigkeiten mit Nuancen und Absichten habe. Dies führte zu einer Diskussion über die Grenzen aktueller Werkzeuge und die Bedeutung des menschlichen Urteilsvermögens. Viele Teilnehmer fanden es beruhigend, dass KI den menschlichen Faktor unterstützen und nicht ersetzen sollte. 

Nick betonte, dass selbst geringfügige Verbesserungen bei Entscheidungsfindung oder Effizienz erstrebenswert seien. Die Gruppe war sich einig, dass Transformation durch stetigen Fortschritt und nicht durch Perfektion erreicht wird. 

Vielen Dank an unseren Redner und die Community. 

Ein herzliches Dankeschön an Nick Darby für seine anregende, praxisnahe und fesselnde Präsentation sowie an alle Teilnehmenden, deren Beiträge die Diskussion bereichert haben. Die Stärke des Tech Leaders Collective liegt im offenen Austausch und dem gemeinsamen Lernen der Führungskräfte. 

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